هنوز هیچ محصولی خریداری نکرده اید.
مدت زمان آموزش
6ساعت
توضیحات محصول
این دوره با هدف آشنایی دانشپذیران مهندسی شیمی با مفاهیم، اصطلاحات و مبانی اولیه هوش مصنوعی طراحی شده است. با توجه به دادهمحور بودن این رشته و نقش پررنگ هوش مصنوعی در مهندسی، شرکتکنندگان میآموزند کاربردهای آن را در مهندسی شیمی بشناسند و مسیر رشد حرفهای خود را هوشمندانهتر انتخاب کنند. مقدماتی مدرک سایت آموزشی پتروسمینار در صورت عدم رضایت از دوره پشتیبانی همیشگی پتروسمینار یادگیری بر اساس نیاز واقعی یادگیری یکپارچه و جامع یادگیری طبق نقشه راه مشخص مدرس مطرح کشوریهدف دوره کاربرد هوش مصنوعی در مهندسی شیمی
سطح دوره
مدرک دوره
ضمانت بازگشت وجه
پشتیبانی دائمی
آموزش کاربردی
سرفصل کامل
داشتن نقشه راه
استاد متخصص
دکتر آرمین فضلینژاد
مدرس ، پژوهشگر و طراح فرآیند در حوزه صنعت انرژی ، نفت ، گاز و پتروشیمی
دکتر آرمین فضلینژاد مدرس و پژوهشگر حوزه مهندسی شیمی با بیش از شش سال سابقه تدریس تخصصی نرمافزارها و دروس مهندسی شیمی در انجمنهای علمی دانشگاههای سراسری کشور و مؤسسه پتروسمینار میباشند. ایشان در...
- مدرس مطرح کشوری در حوزه مهندسی شیمی
- همکاری در پروژههای مختلف نفت، گاز و پتروشیمی
- دارای مقالات ISI در ژورنالهای بینالمللی
- همکاری در مطالعات امکانسنجی جهت تجاریسازی فرآیندهای شیمیایی
مخاطبین هدف
دانشجویان رشته های مهندسی شیمی و پلیمر و کلیه فارغ التحصیلان، پژوهشگران و مهندسین شاغل در صنعت نفت و گاز و پتروشیمی که به دنبال آشنایی با مفاهیم هوش مصنوعی بوده و می-خواهند جایگاه و کاربرد این ابزار قدرتمند را در زمینه های تخصصی مهندسی بشناسند.
پیشنیاز دوره
ندارد
نقشه راه یادگیری دوره
- 01مرحله اول
مبانی و نقشه راه هوش مصنوعی
در این مرحله، دانشپذیران با تعاریف پایه، سلسلهمراتب ابزارهای هوش مصنوعی و جایگاه هر روش آشنا میشوند. هدف این گام، ترسیم نقشه راهی منسجم و شفاف برای یادگیری مهارتهای اولیه و پیشنیازهای ضروری جهت ورود به دنیای هوش مصنوعی در مهندسی است.
- 02مرحله دوم
یادگیری ماشین و کاربردهای پایتون
شرکتکنندگان در این گام با روشهای نظارتی و غیرنظارتی یادگیری ماشین و نقاط قوت و ضعف آنها آشنا میشوند. همچنین، با بررسی کدهای پایتون و مثالهای کاربردی، چگونگی حل مسائل و چالشهای فرآیندی در مهندسی شیمی را با این ابزارها میآموزند.
- 03مرحله سوم
شبیهسازی با شبکههای عصبی مصنوعی
این مرحله به شناخت ساختار، نحوه عملکرد و انواع شبکههای عصبی اختصاص دارد. مهندسان میآموزند که چگونه این مدلهای محاسباتی پیشرفته را برای پیشبینی رفتار فرآیندها، بهینهسازی راکتورها و تحلیل دادههای تجربی در صنایع نفت، گاز و پتروشیمی به کار بگیرند.
- 04مرحله چهارم
فناوریهای نوین و دوقلوی دیجیتال
در گام پایانی، دانشپذیران با مفاهیم نوظهور مانند یادگیری عمیق و دوقلوی دیجیتال آشنا میشوند. با تحلیل مقالات علمی و صنعتی بهروز، کاربرد این ابزارهای پیشرفته در مدلسازی دقیق تجهیزات فرآیندی و تحول دیجیتال در صنایع شیمیایی بررسی میشود.
۴ سوال پرتکرار
پشتیبانی دوره از طریق تیکت پشتیبانی سایت و همچنین پیامرسان بله انجام میشود. هر زمان در مشاهده دوره، دریافت فایلها، روند یادگیری یا استفاده از پنل کاربری سوالی داشتید، میتوانید درخواست خود را ثبت کنید تا تیم پشتیبانی پتروسمینار شما را راهنمایی کند.
پس از مشاهده کامل دوره آموزشی، ابتدا وارد حساب کاربری خود شوید و سپس از طریق بخش درخواست صدور مدرک اطلاعات لازم را ثبت کنید. اگر در ثبت درخواست یا تکمیل اطلاعات مشکلی داشتید، میتوانید از طریق تیکت پشتیبانی یا پیام در بله موضوع را پیگیری کنید.
بعد از صدور و ثبت مدرک توسط تیم پتروسمینار، میتوانید از طریق سامانه استعلام مدرک با وارد کردن اطلاعات موردنیاز، گواهی فارسی و انگلیسی خود را مشاهده و دانلود کنید. این بخش برای بررسی و دریافت مجدد مدارک صادرشده در دسترس شماست.
اگر موضوع شما فوری است یا نیاز به پیگیری سریعتری دارید، میتوانید با شماره پشتیبانی پتروسمینار تماس بگیرید. همچنین پیشنهاد میشود برای ثبت دقیقتر موضوع، از طریق ثبت تیکت پشتیبانی یا پیامرسان بله نیز پیام خود را ارسال کنید.
[smart_box id=”15495
قوانین ثبت دیدگاه